Dronai ir autonominis transportas sparčiai keičia daugelį pramonės šakų, siūlydami inovatyvius sprendimus logistikos, transporto, saugumo, žemės ūkio ir daugelio kitų sričių plėtrai. Šios technologijos ne tik didina efektyvumą, bet ir prisideda prie tvarumo bei saugumo užtikrinimo. Studentai, įgiję šių sričių žinių, tampa konkurencingesni darbo rinkoje, kur auga kvalifikuotų specialistų paklausa. Kvalifikuoti specialistai atveria kelius link technologinės pažangos, inovacijų ir ateities iššūkių sprendimo. Tai būtina siekiant užtikrinti pažangią, tvarią ir saugią visuomenę.
Bepiločių orlaivių technologijos: praktinis mokymas ir tyrimai
Dronai ir kiti bepiločiai jau dabar naudojami įvairiose srityse – nuo prekių pristatymo ir infrastruktūros inspekcijų iki žemės ūkio stebėsenos ir aplinkosaugos. Jie leidžia pasiekti sunkiai prieinamas vietas, greičiau reaguoti į kritines situacijas ir mažinti išlaidas, lyginant su tradicinėmis metodikomis.
Pavyzdžiui, medicininių siuntų pristatymas dronais atokiose vietovėse gali išgelbėti gyvybes, o žemės ūkio sektoriuje dronai padeda optimizuoti derliaus priežiūrą ir sumažinti cheminių medžiagų naudojimą.
Naujai įkurtoje MIDF laboratorijoje yra įvairių tipų bepiločių orlaivių įrangos, įskaitant du FPV kvadkopterius ir du fiksuoto sparno bepiločius orlaivius. Su šia įranga studentai mokysis apie elektroninius drono komponentus ir jų integravimą į bendrą veikiančią sistemą. Prie visų šių bepiločių orlaivių bus galima pridėti autopiloto sistemas, taip juos paverčiant pusiau arba pilnai autonominiais, o studentai įgis žinių apie tokių sistemų diegimą.
Taip pat laboratorijoje yra DJI mini kvadkopteris, kuris bus naudojamas laboratoriniuose darbuose, leidžiant studentams įsisavinti bepiločio orlaivio misijos planavimo ir valdymo ypatumus.
Autonominis transportas: galimybės, technologijos ir moksliniai tyrimai
Autonominės transporto priemonės – nuo savivaldžių automobilių iki išmaniųjų traukinių – žada revoliuciją mobilumo srityje. Jos gali sumažinti eismo spūstis, didinti saugumą ir sumažinti taršą, optimizuodamos energijos sąnaudas ir mažindamos žmogaus klaidų tikimybę.
Be to, autonominės transporto sistemos gali pagerinti viešąjį transportą ir suteikti naujas mobilumo galimybes vyresnio amžiaus žmonėms bei asmenims su negalia.
Autonominio transporto laboratorijoje įrengtos eksperimentinės platformos ir įvairūs jutikliai, naudojami autonominėse transporto sistemose. Šiose platformose integruoti Raspberry Pi ir Nvidia Jetson Nano kompiuteriai, palaikantys dirbtinio intelekto mokymą. Tai leidžia transporto platformoms, pasitelkiant kameros vaizdą ir kitus jutiklius, išmokti vengti kliūčių bei savarankiškai judėti link tikslo.
Be to, laboratorijoje yra atskiri jutikliai, skirti įsisavinti dažniausiai autonominiame transporte naudojamos įrangos veikimą – Lidar atstumo matuokliai, GPS imtuvai ir kiti pažangūs sensoriai.
